机器狗沿着预设路线穿梭巡检，AI系统实时分析废钢等级并自动判级……这个春节，在宁波钢铁的工厂里，数据流正替代传统流水线，成为驱动生产的新引擎。

这家工厂只是中国制造业加速向“智”转身的一个缩影。近年来，以数据为核心的智能工厂正逐步成为制造业数智化转型的关键抓手。即便在春节假期，部分智能工厂依然保持运转，通过自动化产线与远程管控系统，确保生产不断档、供应链不掉链。

在宁波钢铁的未来工厂，员工通过管控平台实时监测厂区的“一举一动”。企业负责人介绍，目前工厂已打造具身智能巡检员“宁小铁”、研发生产一体化、AI火眼废钢判级等20余个高价值场景。依托新技术应用，宁波钢铁研发周期缩短30%，人均生产效率提升18%，能源利用率提升12%，更是为钢铁行业转型提供可复制、可推广的实践样板。

宁波钢铁未来工厂。 受访企业供图

在中国，像这样谋求转型的制造业智能工厂正在不断增加。

数据显示，我国累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂，培育15家领航级智能工厂。

去年11月，青岛海尔中央空调有限公司就入选了首批领航级智能工厂名单，其智能化水平位列家电行业第一梯队。海尔方面工作人员介绍，这座工厂的智能化主要体现在定制化、集成化。AI相关技术已可以满足用户的个性化需求，帮助智能选型、协调供应链、自动安排生产计划、智能调整产线等等。未来，工厂还将深化“AI+制造”，以供应链AI超级智能体，覆盖需求预测、柔性排产、库存管理等场景。

青岛海尔中央空调有限公司工厂 受访企业供图

自2024年六部门联合实施智能工厂梯度培育行动以来，智能工厂建设进入加速布局阶段。

北京瞄准打造“全球人工智能第一城”，在落地应用方面将建设人形机器人中试平台和智能工厂；上海提出开展“AI+制造”赋能行动，到2028年推动大型企业实现智能工厂全覆盖，机器人密度提高到600台/万人等；广州聚焦“2035年工业增加值翻一番”目标，推动先进制造业和现代服务业“两业融合”，产业数智化、绿色化“两化转型”。

一幅覆盖技术研发、场景落地、产业集群的中国“智造”新图景正加速绘就。